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华为Pura 70系列手机:网友惊艳的五个意外之处

发布时间:2024-05-20 14:06:02来源: 15210273549

手机影像技术的新高度

在过去的几年里,手机影像技术经历了飞速发展,各大手机厂商通过不断创新,让手机拍照质量得到了极大提升。如今,手机已经能够满足大多数用户的日常拍摄需求,甚至在某些场景下,手机的拍照效果已经超越了专业相机。科技发展永无止境,手机影像技术仍有进一步提升的空间。

算力提升是关键

要进一步提高手机影像质量,算力的提升是关键所在。手机拍照的质量不仅取决于硬件如传感器和镜头,软件算法同样扮演着重要角色。通过强大的图像处理算法,手机可以对拍摄的原始图像数据进行优化,提高画质细节、降噪、增强动态范围等,从而获得更出色的成像效果

 

复杂的图像算法需要强大的算力作为支撑。过去,手机主要依赖SoC芯片中的ISP(图像信号处理器)和GPU来处理图像数据,但这些单元的算力往往有限,无法完全发挥算法的潜能。一些手机厂商开始自研专门的影像芯片,以获得更强的图像处理能力。

以vivo为例,他们最新推出的V2影像芯片,采用了SRAM片上缓存设计,理论上能将功耗降低99.2%,能效比较传统NPU提升200%。vivo还提出了FIT双芯互联技术,让V2芯片和手机SoC芯片实现高速互联,两颗芯片可以在1/100秒内完成数据同步,实现算力协同。

 

长焦影像是重点

对于手机影像来说,长焦拍摄一直是一大痛点。由于手机机身的限制,长焦镜头的尺寸无法做得太大,光学变焦能力有限。虽然通过数码变焦可以模拟长焦效果,但画质会严重下降。如何在有限的空间内实现高质量长焦成像,成为各家厂商努力的方向。

vivo在这方面做出了一些尝试。他们的"超清画质引擎"中,蔡司光学超分算法可以根据每个手机镜头的特性建模,通过逆运算动态调整,补偿光学信息,从而恢复5倍以上焦段约35%的清晰度另外,Ultra Zoom EIS技术则通过软硬协同的方式,在20倍以上变焦时消除手抖对成像的影响

 

除了算法优化,一些厂商还在探索硬件创新。比如华为在Pura 70 Ultra上采用了可伸缩的1英寸大底主摄,配合专属的机械音效,给人单反相机的体验。或许还会有更多创新出现,来突破手机长焦的瓶颈。

运动抓拍是拍照体验的关键

对于手机来说,除了静态画质之外,运动抓拍能力也是影响用户体验的一个重要因素。生活中总有那么一些美好瞬间,需要手机来捕捉定格。而传统手机由于快门延迟较大,很难精准捕捉运动画面。

 

为了解决这个问题,vivo采用了"零延时"抓拍技术,将手机的快门延迟降低到了30毫秒的专业相机水平,确保所见即所得。他们还引入了运动检测算法,通过深度学习让手机能够预判画面走向,及时锁定运动

在暗光环境下的运动抓拍更是一大挑战。vivo通过提升传感器ISO感光能力、自适应多帧融合、RawEnhance2.0算法等多种技术的叠加,实现了暗光场景下的高质量运动捕捉

 

智能场景识别成为新趋势

除了提升基础的影像能力,一些手机厂商还在探索智能场景识别技术,让手机能够根据不同拍摄场景,自动调整最佳的拍摄参数,从而获得更出色的成像效果。

例如,vivo在最新的系统中加入了AI机场模式。该模式包含感知AI引擎和搜网AI引擎,可以准确感知用户进入机场和飞机起降,并识别目的地,自动调整相机参数拍摄飞机和机场风光。

或许还会有更多智能场景被引入手机,让拍照变得更加智能化、自动化,进一步提升用户体验。

 

芯片定制化是大趋势

从上面的介绍可以看出,算力的提升对于手机影像技术的进步至关重要。而要获得更强的算力,芯片定制化或将成为大趋势。

过去,手机厂商主要依赖第三方芯片供应商提供的SoC产品。但通用SoC芯片在满足各种应用场景时,很难做到最佳化。一些手机厂商开始自研专门的AI芯片、影像芯片等,并与SoC芯片深度整合,以获得更出色的性能表现。

例如,vivo的V2芯片就是专门为影像场景定制的,与联发科的天玑9200芯片紧密协作,形成双芯架构。小米的澎湃C1芯片则是专注于图像信号处理。OPPO则通过自研的NPU芯片马里亚纳X来提升影像能力

 

未来手机芯片将呈现出越来越多的定制化和模块化趋势,不同的芯片模块将专注于不同的应用场景,共同为手机提供强大的算力支持。

小结

手机影像技术正在向着一个新的高度迈进。通过算力的不断提升、算法的持优化,以及硬件的创新探索,手机的影像能力正在不断拓展,给用户带来前所未有的拍摄体验

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