8月3日消息，国产GPU近年来不断取得突破，前不久砺算科技的7G01芯片性能达到了RTX 4060级别，更早之前摩尔线程也推出过高性能GPU，不仅在游戏方面可圈可点，AI也是一大重点。
在AI领域当前最强的GPU是NVIDIA推出的，硬件架构及CUDA生态构筑了几乎难以逾越的壁垒，那国产GPU在这方面到底差距多大？这事引发了很多争议，知乎用户@菽陌松囿作为业内人员，有过实际测试，公布了一些数据值得参考。
根据他的说法，（摩尔线程的GPU）kernel launch做到5us，nv大概是几十us（有点忘记了），gemm mfu做到98%，nv大概85%，FA mfu做到95%，nv是68%。
此外，他还提到了N卡的一些不足，比如通信offload ace，nv根本就没考虑，是DeepSeek帮他们做的sm隔离，15%的sm是浪费的。
当然，摩尔线程的GPU也不是没有问题，比如支持Link但带宽受限于硬件还有些差距，但这不是障碍。
他强调这些数据是经过研发同事确认的，不会糊弄同仁，意味着这些数据结果相当靠谱，反正这番对比下来还是有些让人惊喜的，也颇为意外。
总体来说，他认为摩尔线程的GPU从硬件、kmd、umd算子库全部都是重写的，反击了那些认为摩尔线程没有东西的人的说法。
他援引的数据详细信息可以参考摩尔线程官号公布的文章，里面有更全面的技术解析，只不过是没有nv数据对比的，菽陌松囿提供的数据对比可以观察下两者在AI上的表现，虽然这并不是说国产的GPU可以全面超越N卡，但也不是部分网友认为的只是使用了国外IP套壳的说法。
